2024-07-06
ACM 顶级会议 SIGGRAPH 2024 公布了最佳论文：英伟达和卡内基梅隆大学各占 40%，同时有三支国内团队荣获提名。
今年我们选择了5篇最佳论文和12篇荣誉提名，延续了去年的传统，同时颁发了时间检验奖给2012年和2013年发表的4篇论文。上海科技大学、华中科技大学以及香港中文大学等国内知名高校名列其中。SIGGRAPH的全称是计算机图形学特别兴趣小组，它是ACM的一个子组织。作为计算机图形与交互技术领域的顶级会议，SIGGRAPH 是全球计算机图形爱好者展示创意才华的重要平台。在 SIGGRAPH 展示的概念、愿景和技术通常会超越我们目前的想象，有望成为未来 5 年、10 年甚至 15 年的标杆。今年的SIGGRAPH会议将于7月28日至8月1日举行，地点定在美国科罗拉多州的丹佛市。这次会议自 1974 年创办以来，首次重返科罗拉多州，并回到最初的地点。然而，技术的迅猛发展已经不同以往。SIGGRAPH 2024 仍将延续一贯的惯例，颁发最佳论文奖和荣誉提名，以表彰那些因研究的卓越性和前沿性而获选的论文。论文一：微表面到参与介质：随机几何光传输的统一理论作者：达里奥·赛布，尤金·德安，本尼迪克特·比特利，沃伊切赫·雅罗茨机构：达特茅斯学院，英伟达论文链接：https://darioseyb.com/pdf/stochastic-implicit-light-transport.pdf在这篇论文中，作者们提出了随机隐式光传输理论，该理论是一种基于几何的模型。我们能够描述一种新的连续体，它涵盖了确定性几何、微表面、介质参与等方面，同时包括聚合外观和非经典介质等特征。这将带来令人兴奋的探索和发展机遇。这一模型在本质上弥补了大多数现有随机模型缺乏的空间相关性。该研究致力于开发一种新的无网格蒙特卡罗方法，旨在解决带有狄利克雷、诺伊曼和罗宾边界条件的泊松方程等边值问题。这种方法在空间相关性方面弥补了现有随机模型的不足，特别是在处理复杂边界条件时表现突出。文章的核心贡献是引入了Robin边界条件，并提出了一种名为“Walkin’ Robin”的技术，以更有效地处理边界条件。该方法由Bailey Miller、Rohan Sawhney、Keenan Crane和Ioannis Gkioulekas等人在CMU和英伟达联合开发，并详细描述在论文《Walkin’ Robin: Walk on Stars With Robin Boundary Conditions》中。详细信息可参考论文链接：https://research.nvidia.com/labs/prl/publication/miller2024wost/新方法不同于传统的PDE求解器，它无需体积网格或全局解算。这种方法稳定可靠，具有良好的并行性，适用于复杂几何形状，并且可以根据观点进行评估。论文三名为《斥力壳》，作者为Josua Sassen、Henrik Schumacher、Martin Rumpf和Keenan Crane。他们分别来自巴黎萨克雷高等师范学院、佐治亚大学、波恩大学和CMU。\n形状空间是一种强大的工具，用于对几何数据进行非线性插值、外推和平均。然而，先前的形状空间允许几何体在非物理的情况下发生自相交。作者在这项工作中引入了一种几何体，它能够自然地避免相交的形状空间，同时还引入了一种自适应碰撞势能，可以在细化收敛的同时防止碰撞。研究论文四的作者有Jiong Chen, Florian Schäfer, Mathieu Desbrun，分别来自法国国家信息与自动化研究所，佐治亚理工学院，巴黎综合理工学院。该论文详细介绍了一种快速解决基本解的方法，通过使用逆 Cholesky 因式分解的变分预处理器，提升了边界积分方程离散化时密集系统求解的效率。这一方法有效地解决了基于边界的方法中的可扩展性问题。论文五：对有理参数曲线集合进行稳健包围查询的研究，采用广义绕数方法作者：Jacob Spainhour, David Gunderman, Kenneth Weiss机构：科罗拉多大学波尔得分校，印第安纳大学医学院，劳伦斯利弗莫尔国家实验室论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2403.17371在这项研究中，作者利用数值稳定算法，将广义绕数原理推广至包含有理参数曲线的非结构化集合。为了在任何位置对非凹水密且自相交的形状进行可靠且准确的包含分类。提名论文一：《固体编织》，作者：广瀬裕一，马克·吉列普，安吉丽卡·M·博尼利亚·福米纳亚，詹姆斯·麦凯恩。提名论文二：《PEA-PODs：XR显示器中功耗优化算法的感知评估》，作者：陈肯尼，万托马斯，松田纳森，阿吉特·尼南，亚历山德罗·夏皮罗，孙琪。所属机构：纽约大学。Meta研究论文链接：https://achapiro.github.io/Che24/che24.pdf 项目官方网页：https://kenchen10.github.io/projects/sig24/index.html 屏幕是无线XR设备中主要的电池消耗部件。使用节能渲染可以降低能耗，但却会影响视觉品质。节能渲染旨在降低功耗，但常常以视觉质量为代价。研究人员通过电子测量原型和大规模感知研究，探究了流行的 VR 显示和渲染架构。该模型引导了电池感知显示、硬件设计和眼动追踪方面的决策。我们介绍论文三：CLAY：一个可控的大规模生成模型，用于创建高质量的3D资产。本文的作者是张龙文，王子渝，张奇轩，邱琦威，庞安琪，姜浩然，杨炜，徐岚，于静怡。他们分别来自上海科技大学、影眸科技和华中科技大学。该项目的主页链接为https://github.com/CLAY-3D/OpenCLAY。这位作者创造了一种崭新的3D原生扩散变压器生成式大型模型CLAY，目的是将想象力轻松转化为3D模型。CLAY 是一个拥有 15 亿参数的模型构成的软件，可以创建高品质、逼真的 3D 资产，让专家和新手都可以重新发挥创造力，将充满活力的想法变成现实。研究论文标题为《服饰编码：从文本指导中自回归地缝制和生成服装》，作者包括贺凯、姚凯欣、张奇轩、余竞翌、刘灵洁、徐岚，所属机构为上海科技大学、影眸科技、宾夕法尼亚大学。论文链接见https://arxiv.org/abs/2401.16465，项目主页为https://sites.google.com/view/projectpage-dresscode。在这项研究中，涉及了…该作者展示了一种专门用于 3D 服装设计的基于生成式 AI 的框架 DressCode。它结合了自然语言处理的能力，整合了用于生成缝纫图案的 SewingGPT 和经过微调的扩散模型，用以合成 PBR 纹理。这展示了一个交互友好的应用，可用于服装的生成、补全和编辑。论文名称：双向引导辐射场处理 \n作者：王悦豪、王朝一、龚秉辰、薛天凡 \n机构：香港中文大学 \n论文链接：https://arxiv.org/abs/2406.00448 \n项目主页：https://bilarfpro.github.io/ \n在这项研究中，针对一组具有光度变化的多视角图像，作者通过消除不同视角间的相机处理不一致性，来重建高质量的辐射场，从而避免产生“浮动现象”。另外，作者还提出了一种辐射的修饰方法，可以将用户提供的二维修饰提升到三维，实现整个场景呈现出协调一致且令人惊叹的效果。论文六的题目是《面料镶嵌：通过缝制实现自由曲面》。文章的作者是Aviv Segall、Jing Ren、Amir Vaxman和Olga Sorkine-Hornung，他们来自苏黎世联邦理工学院和爱丁堡大学。论文详细介绍了一种新的方法，即通过一种称为「缝合」的技术，利用平整的织物来实现复杂的自由曲面。具体来说，这种方法通过将织物上的点进行缝合，从而产生所需的曲率效果。详细的论文可以在以下网址找到：https://igl.ethz.ch/projects/3dsmocking/3dsmocking_paper.pdf通过提供目标表面和所需拼接图案，可以生成相应的二维拼接图案，以便将指定点进行缝合，从而制作出织物。根据给定的目标表面和所需的拼接图案，可以生成对应的二维拼接图案。这些图案通过将特定的点进行缝合来制作织物。制成的纺织品会近似于目标形状，并展现出美观的褶皱效果。论文七：在通用的3D表面上的电容触摸传感技术，作者：Gianpaolo Palma, Narges Pourjafarian, Jürgen Steimle, Paolo Cignoni\n论文八：SMERF：用于实时大场景探索的可流式、内存高效的辐射场技术，作者：Daniel Duckworth, Peter Hedman, Christian Reiser, Peter ZhizhinJean-François Thibert, Mario Lučić, Richard Szeliski和Jonathan T. Barron的论文题为《Spin-It Faster: Quadrics Solve All Topology Optimization Problems That Depend Only on Mass Moments》的作者是Christian Hafner, Mickaël Ly和Chris Wojtan。\nMark Gillespie, Denise Yang, Mario Botsch是《Ray Tracing Harmonic Functions》一文的作者。Keenan Crane是在CMU和多特蒙德工业大学的研究员。他在其论文中介绍了一种名为Harnack追踪的方法，类似于球体追踪，但适用于完全不同类别的表面，这些表面由调和函数编码，从而为可视计算开辟了新的可能性。您可以在以下链接找到相关论文：https://markjgillespie.com/Research/harnack-tracing/HarnackTracing.pdf这个方法采用更大的步长，比传统的光线跟踪方法更有效，可以避免常见的数值问题。类似球体追踪，每一步只需进行函数的逐点评估。参考文献十一：Ryan Capouellez, Denis Zorin的《Penner坐标无缝参数化》，参考文献十二：Theor。人类四色视觉体验与印刷的研究\n作者：李佳思，尼古拉斯·詹宁斯，瓦伦·斯里瓦斯塔瓦，伦·吴\n时间考验奖\n今年是ACM SIGGRAPH设立时间考验奖（Test-of-Time Award）的第二年，该奖评选范围包括了2012年至2014年在SIGGRAPH会议上展示的论文。
